Bibliothèque de Faculté de Génie Mécanique IGCMO
Auteur Yves Kodratoff
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| Titre : |
Leçons d'apprentissage symbolique automatique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yves Kodratoff, Auteur |
| Editeur : |
Cépaduès-Editions |
| Année de publication : |
1986 |
| Importance : |
191 p |
| Présentation : |
ill., |
| Format : |
17 cm x 24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-163-7 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
|
| Mots-clés : |
apprentissage automatique informatique induction (Généralisation) systèmes Experts . |
| Résumé : |
L'ouvrage fournit un cadre théorique et technique pour comprendre comment les machines peuvent traiter des connaissances sous forme symbolique, le livre constitue une synthèse pionnière sur l'IA basée sur des concepts logiques et explicables, plutôt que sur la simple manipulation de données. L'ouvrage détaille les méthodes d'induction de règles générales, posant les bases de l'apprentissage automatique et des systèmes experts, tout en préfigurant l'approche "boîte blanche"l'auteur développe des méthodes pour que les machines imitent le raisonnement humain, notamment en structurant les informations dans des formats interprétables, contrairement aux approches "boîte noire" modernes. L'auteur aborde la gestion du bruit dans les données et la construction d'espaces de recherche pour la généralisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1: Réflexion épistémologique sur la place de L'LA dans la science.
Chapitre 2: Pourquoi parler d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle?.
Chapitre 3: Base théoriques de l'apprentissage.
Chapitre 4: Représentation logique de connaissances complexes.
Chapitre 5: Représentation des règles.
Chapitre 6: Apprendre par l'action.
Chapitre 7: Apprentissage empirique par d'étection des similarités.
Chapitre 8: Apprentissage rationnel par d'étection des similarités.
Chapitre 9: Construction automatique de taxonomies.
Chapitre 10: Déverminage et compréhension profonde.
Chapitre 11: Réflexion sur le rôle social de L.A.S.A.
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Leçons d'apprentissage symbolique automatique [texte imprimé] / Yves Kodratoff, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1986 . - 191 p : ill., ; 17 cm x 24 cm. ISBN : 978-2-85428-163-7 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
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| Mots-clés : |
apprentissage automatique informatique induction (Généralisation) systèmes Experts . |
| Résumé : |
L'ouvrage fournit un cadre théorique et technique pour comprendre comment les machines peuvent traiter des connaissances sous forme symbolique, le livre constitue une synthèse pionnière sur l'IA basée sur des concepts logiques et explicables, plutôt que sur la simple manipulation de données. L'ouvrage détaille les méthodes d'induction de règles générales, posant les bases de l'apprentissage automatique et des systèmes experts, tout en préfigurant l'approche "boîte blanche"l'auteur développe des méthodes pour que les machines imitent le raisonnement humain, notamment en structurant les informations dans des formats interprétables, contrairement aux approches "boîte noire" modernes. L'auteur aborde la gestion du bruit dans les données et la construction d'espaces de recherche pour la généralisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1: Réflexion épistémologique sur la place de L'LA dans la science.
Chapitre 2: Pourquoi parler d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle?.
Chapitre 3: Base théoriques de l'apprentissage.
Chapitre 4: Représentation logique de connaissances complexes.
Chapitre 5: Représentation des règles.
Chapitre 6: Apprendre par l'action.
Chapitre 7: Apprentissage empirique par d'étection des similarités.
Chapitre 8: Apprentissage rationnel par d'étection des similarités.
Chapitre 9: Construction automatique de taxonomies.
Chapitre 10: Déverminage et compréhension profonde.
Chapitre 11: Réflexion sur le rôle social de L.A.S.A.
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Exemplaires(1)
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88929
|
25-08-0197 |
Livre |
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Disponible |
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