Outils et modèles mathématiques pour l'automatique, L'analyse de systemes et le traitement du signal. volume 2 / Ioan Doré Landau

Public ISBD Titre : Outils et modèles mathématiques pour l'automatique, L'analyse de systemes et le traitement du signal. volume 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Ioan Doré Landau, Auteur Editeur : edition du centre national de la recherche scientifique Année de publication : 1982 Importance : 722 p Présentation : ill. Format : 16 cm x 24.5 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-222-03054-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME:04 Théorie des systèmes:Systèmes asservis Mots-clés : Automatism , Signal processing Index. décimale : filtrage analogique et numerique Résumé : Réflexion L'ouvrage "Outils et modèles mathématiques pour l'automatique, l'analyse de systèmes et le traitement du signal", dirigé par Ioan Doré Landau, est une série de référence publiée par les éditions du CNRS. Le Volume 2, intitulé spécifiquement "Modèles mathématiques pour l'automatique, l'analyse de systèmes et le traitement du signal" (ou parfois associé aux techniques de filtrage et d'identification selon les éditions), se concentre sur les aspects avancés de la modélisation dynamique.1. Modélisation et Représentation d'État Systèmes à temps discret et continu : Étude approfondie des représentations par variables d'état. Stabilité : Utilisation des critères de Lyapunov pour l'analyse de la stabilité des systèmes linéaires et non linéaires. Gouvernabilité et Observabilité : Définition des concepts fondamentaux permettant de savoir si un système peut être commandé ou si son état interne peut être reconstruit. 2. Traitement du Signal et Processus Aléatoires Signaux déterministes et stochastiques : Modélisation mathématique des signaux de type ARMA (AutoRegressive Moving Average). Densité spectrale de puissance : Analyse fréquentielle des signaux aléatoires. Filtrage optimal : Introduction aux concepts qui mènent au filtre de Kalman pour l'estimation de signaux bruités. 3. Identification des Systèmes Méthodes paramétriques : Estimation des paramètres d'un modèle à partir de données expérimentales (entrées/sorties). Moindres carrés : Algorithmes récursifs et hors-ligne pour la minimisation de l'erreur de prédiction. 4. Outils Mathématiques Spécifiques Transformées en Z : L'outil principal pour l'analyse des systèmes échantillonnés. Calcul matriciel avancé : Utilisation intensive de l'algèbre linéaire pour la résolution des équations d'état. Note de contenu : technique algebrique appliquees au systemes lineaires multivariables matrices polynomiales.algorithmes rapides pour les systemes dynamiques lineaires. Outils et modèles mathématiques pour l'automatique, L'analyse de systemes et le traitement du signal. volume 2 [texte imprimé] / Ioan Doré Landau, Auteur . - edition du centre national de la recherche scientifique, 1982 . - 722 p : ill. ; 16 cm x 24.5 cm. ISBN : 978-2-222-03054-6 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME:04 Théorie des systèmes:Systèmes asservis Mots-clés : Automatism , Signal processing Index. décimale : filtrage analogique et numerique Résumé : Réflexion L'ouvrage "Outils et modèles mathématiques pour l'automatique, l'analyse de systèmes et le traitement du signal", dirigé par Ioan Doré Landau, est une série de référence publiée par les éditions du CNRS. Le Volume 2, intitulé spécifiquement "Modèles mathématiques pour l'automatique, l'analyse de systèmes et le traitement du signal" (ou parfois associé aux techniques de filtrage et d'identification selon les éditions), se concentre sur les aspects avancés de la modélisation dynamique.1. Modélisation et Représentation d'État Systèmes à temps discret et continu : Étude approfondie des représentations par variables d'état. Stabilité : Utilisation des critères de Lyapunov pour l'analyse de la stabilité des systèmes linéaires et non linéaires. Gouvernabilité et Observabilité : Définition des concepts fondamentaux permettant de savoir si un système peut être commandé ou si son état interne peut être reconstruit. 2. Traitement du Signal et Processus Aléatoires Signaux déterministes et stochastiques : Modélisation mathématique des signaux de type ARMA (AutoRegressive Moving Average). Densité spectrale de puissance : Analyse fréquentielle des signaux aléatoires. Filtrage optimal : Introduction aux concepts qui mènent au filtre de Kalman pour l'estimation de signaux bruités. 3. Identification des Systèmes Méthodes paramétriques : Estimation des paramètres d'un modèle à partir de données expérimentales (entrées/sorties). Moindres carrés : Algorithmes récursifs et hors-ligne pour la minimisation de l'erreur de prédiction. 4. Outils Mathématiques Spécifiques Transformées en Z : L'outil principal pour l'analyse des systèmes échantillonnés. Calcul matriciel avancé : Utilisation intensive de l'algèbre linéaire pour la résolution des équations d'état. Note de contenu : technique algebrique appliquees au systemes lineaires multivariables matrices polynomiales.algorithmes rapides pour les systemes dynamiques lineaires.

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Code-barres	numéro d'inventaire	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
6700/1	25-04-0012	Livre	Bibliothèque IGCMO	Documentaires	Disponible

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