Bibliothèque de Faculté de Génie Mécanique IGCMO
Éditeur Cépaduès-Editions
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"Diagnostic des pannes dans les systèmes : approche par la reconnaissance des formes" [texte imprimé] / Louis-François Pau, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1997 . - 207 p : ill., ; 17 cm x 24 cm. ISSN : 2-85428-040-0 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre) |  |
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88902
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25-08-0199 |
Livre |
Bibliothèque IGCMO |
Documentaires
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Disponible |
|
| Titre : |
Leçons d'apprentissage symbolique automatique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yves Kodratoff, Auteur |
| Editeur : |
Cépaduès-Editions |
| Année de publication : |
1986 |
| Importance : |
191 p |
| Présentation : |
ill., |
| Format : |
17 cm x 24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-163-7 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
|
| Mots-clés : |
apprentissage automatique informatique induction (Généralisation) systèmes Experts . |
| Résumé : |
L'ouvrage fournit un cadre théorique et technique pour comprendre comment les machines peuvent traiter des connaissances sous forme symbolique, le livre constitue une synthèse pionnière sur l'IA basée sur des concepts logiques et explicables, plutôt que sur la simple manipulation de données. L'ouvrage détaille les méthodes d'induction de règles générales, posant les bases de l'apprentissage automatique et des systèmes experts, tout en préfigurant l'approche "boîte blanche"l'auteur développe des méthodes pour que les machines imitent le raisonnement humain, notamment en structurant les informations dans des formats interprétables, contrairement aux approches "boîte noire" modernes. L'auteur aborde la gestion du bruit dans les données et la construction d'espaces de recherche pour la généralisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1: Réflexion épistémologique sur la place de L'LA dans la science.
Chapitre 2: Pourquoi parler d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle?.
Chapitre 3: Base théoriques de l'apprentissage.
Chapitre 4: Représentation logique de connaissances complexes.
Chapitre 5: Représentation des règles.
Chapitre 6: Apprendre par l'action.
Chapitre 7: Apprentissage empirique par d'étection des similarités.
Chapitre 8: Apprentissage rationnel par d'étection des similarités.
Chapitre 9: Construction automatique de taxonomies.
Chapitre 10: Déverminage et compréhension profonde.
Chapitre 11: Réflexion sur le rôle social de L.A.S.A.
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Leçons d'apprentissage symbolique automatique [texte imprimé] / Yves Kodratoff, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1986 . - 191 p : ill., ; 17 cm x 24 cm. ISBN : 978-2-85428-163-7 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
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| Mots-clés : |
apprentissage automatique informatique induction (Généralisation) systèmes Experts . |
| Résumé : |
L'ouvrage fournit un cadre théorique et technique pour comprendre comment les machines peuvent traiter des connaissances sous forme symbolique, le livre constitue une synthèse pionnière sur l'IA basée sur des concepts logiques et explicables, plutôt que sur la simple manipulation de données. L'ouvrage détaille les méthodes d'induction de règles générales, posant les bases de l'apprentissage automatique et des systèmes experts, tout en préfigurant l'approche "boîte blanche"l'auteur développe des méthodes pour que les machines imitent le raisonnement humain, notamment en structurant les informations dans des formats interprétables, contrairement aux approches "boîte noire" modernes. L'auteur aborde la gestion du bruit dans les données et la construction d'espaces de recherche pour la généralisation. |
| Note de contenu : |
Chapitre 1: Réflexion épistémologique sur la place de L'LA dans la science.
Chapitre 2: Pourquoi parler d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle?.
Chapitre 3: Base théoriques de l'apprentissage.
Chapitre 4: Représentation logique de connaissances complexes.
Chapitre 5: Représentation des règles.
Chapitre 6: Apprendre par l'action.
Chapitre 7: Apprentissage empirique par d'étection des similarités.
Chapitre 8: Apprentissage rationnel par d'étection des similarités.
Chapitre 9: Construction automatique de taxonomies.
Chapitre 10: Déverminage et compréhension profonde.
Chapitre 11: Réflexion sur le rôle social de L.A.S.A.
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Exemplaires(1)
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88929
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25-08-0197 |
Livre |
Bibliothèque IGCMO |
Documentaires
|
Disponible |
|
| Titre : |
Apprentissage symbolique : une approche de l'intelligence artificielle. Tome I |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yves. Kodratoff, Auteur |
| Editeur : |
Cépaduès-Editions |
| Année de publication : |
1993 |
| Importance : |
558 p |
| Présentation : |
ill., |
| Format : |
14 cm x 20.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-300-6 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
|
| Mots-clés : |
Inférence inductive symboles logique des prédicats systeme BACON apprentissage par l'exemple (Learning from examples... |
| Résumé : |
L'ouvrage , est une ressource fondamentale de l'IA classique (IA symbolique) qui se concentre sur la manipulation de symboles et de connaissances déclaratives, ce premier volume constitue une traduction et une adaptation de chapitres sélectionnés des célèbres ouvrages américains de R.S. Michalski, J.G. Carbonell et T.M. Mitchell.
ce livre pose les bases théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique à partir d'une perspective logique et heuristique.
Le tome 1 traite principalement de la modélisation de l'apprentissage, des heuristiques, et de systèmes historiques comme BACON.
ce livre se distingue par :
Manipulation de symboles : Utilisation de règles logiques et de graphes pour représenter la connaissance, contrairement aux approches numériques ou connexionnistes (réseaux de neurones).
Raisonnement explicite : Les systèmes utilisent des moteurs d'inférence pour déduire de nouveaux faits à partir de bases de connaissances existantes.
Transparence : Contrairement aux "boîtes noires" de l'apprentissage profond moderne, l'IA symbolique vise à produire des explications compréhensibles par l'humain. |
Apprentissage symbolique : une approche de l'intelligence artificielle. Tome I [texte imprimé] / Yves. Kodratoff, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1993 . - 558 p : ill., ; 14 cm x 20.5 cm. ISBN : 978-2-85428-300-6 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
|
| Mots-clés : |
Inférence inductive symboles logique des prédicats systeme BACON apprentissage par l'exemple (Learning from examples... |
| Résumé : |
L'ouvrage , est une ressource fondamentale de l'IA classique (IA symbolique) qui se concentre sur la manipulation de symboles et de connaissances déclaratives, ce premier volume constitue une traduction et une adaptation de chapitres sélectionnés des célèbres ouvrages américains de R.S. Michalski, J.G. Carbonell et T.M. Mitchell.
ce livre pose les bases théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique à partir d'une perspective logique et heuristique.
Le tome 1 traite principalement de la modélisation de l'apprentissage, des heuristiques, et de systèmes historiques comme BACON.
ce livre se distingue par :
Manipulation de symboles : Utilisation de règles logiques et de graphes pour représenter la connaissance, contrairement aux approches numériques ou connexionnistes (réseaux de neurones).
Raisonnement explicite : Les systèmes utilisent des moteurs d'inférence pour déduire de nouveaux faits à partir de bases de connaissances existantes.
Transparence : Contrairement aux "boîtes noires" de l'apprentissage profond moderne, l'IA symbolique vise à produire des explications compréhensibles par l'humain. |
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88885
|
25-08-0195 |
Livre |
Bibliothèque IGCMO |
Documentaires
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Disponible |
|
| Titre : |
Apprentissage symbolique : une approche de l'intelligence artificielle, Tome 2 |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yves Kodratoff,, Auteur |
| Editeur : |
Cépaduès-Editions |
| Année de publication : |
1993 |
| Importance : |
676 p |
| Présentation : |
ill., |
| Format : |
14 cm x 20.5 cm |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME:08Robotique.Application et simulation
|
| Mots-clés : |
apprentissage à partir d'algorithmes génétiques Systèmes hybrides neuro-symboliques Induction symbolique. |
| Résumé : |
l'ouvrage est une ressource académique majeure traitant des méthodes de manipulation de symboles et de connaissances déclaratives pour la résolution de problèmes complexes.
Ce second tome complète les fondements posés dans le premier volume en approfondissant les algorithmes et les théories liés à l'acquisition de connaissances par les machines,Le livre traite de sujets avancés tels que l'apprentissage à partir d'algorithmes génétiques et les méthodes hybrides neuro-symboliques. |
Apprentissage symbolique : une approche de l'intelligence artificielle, Tome 2 [texte imprimé] / Yves Kodratoff,, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1993 . - 676 p : ill., ; 14 cm x 20.5 cm. Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre) | |
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|
89760
|
25-08-0196 |
Livre |
Bibliothèque IGCMO |
Documentaires
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Disponible |
|
| Titre : |
Répertoire géodésique en vue de la navigation |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Claude Radix, Auteur |
| Editeur : |
Cépaduès-Editions |
| Année de publication : |
1991 |
| Importance : |
756p |
| Présentation : |
ill.; |
| Format : |
24.5cm × 17.5 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-85428-194-1 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Catégories : |
Geologie:02 Télédection et cartographie
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| Mots-clés : |
Accélerométres Cordonnées horizontales Gravimétrie Statistique |
| Résumé : |
A partir des sujets traités : pesanteur, courbure, GPS, ou bien à partir des noms des savants : Gauss, Stokes, Molodensky, ce répertoire permet d'aborder une multitude de sciences, comme la gravimétrie, la mécanique céleste, les projections cartographiques... qui servent à la localisation au voisinage de la Terre ou dans l'espace. |
Répertoire géodésique en vue de la navigation [texte imprimé] / Jean-Claude Radix, Auteur . - Cépaduès-Editions, 1991 . - 756p : ill.; ; 24.5cm × 17.5 cm. ISBN : 978-2-85428-194-1 Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre) | |
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88958
|
31-02-0051 |
Livre |
Bibliothèque IGCMO |
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