Algorithmes en langage C / Robert SEDGEWICK

Public ISBD Titre : Algorithmes en langage C : Cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert SEDGEWICK, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 2005 Importance : 685 P. Présentation : ill.; Format : 17cm x 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049297-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Informatique:06 Optimisation Mots-clés : Bases  tris  recherche  traitement de chaînes  algorithmes géométriques  algorithmes sur graphes  algorithmes mathématiques  sujets théoriques. Résumé : Le langage C est l'un des langages informatiques les plus appréciés actuellement, notamment dans la conception de systèmes informatiques puissants en grandeur réelle. Cet ouvrage présente un ensemble très complet d'algorithmes écrits en C. Ils concernent des domaines variés : tris, stratégies de recherche, analyse syntaxique, appariement dans des chaînes, compression d'information, compilation, cryptographie, géométrie algorithmique, algorithmes sur graphes, méthodes arithmétiques, algébriques et numériques, programmation linéaire, programmation dynamique, parallélisme et théorie de la complexité. Ils sont conçus de façon à pouvoir être étudiés pour eux-mêmes mais aussi mis en oeuvre dans le cadre d'applications réelles. Après un exposé des concepts fondamentaux incluant une brève introduction aux structures de données, l'auteur fournit tous les outils nécessaires à l'implantation et à la mise au point des algorithmes proposés. De nombreux schémas très originaux dans leur conception, et adaptés ici au texte français, permettent une compréhension parfaite. Algorithmes en langage C : Cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Robert SEDGEWICK, Auteur . - Dunod, 2005 . - 685 P. : ill.; ; 17cm x 24cm. ISBN : 978-2-10-049297-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Informatique:06 Optimisation Mots-clés : Bases  tris  recherche  traitement de chaînes  algorithmes géométriques  algorithmes sur graphes  algorithmes mathématiques  sujets théoriques. Résumé : Le langage C est l'un des langages informatiques les plus appréciés actuellement, notamment dans la conception de systèmes informatiques puissants en grandeur réelle. Cet ouvrage présente un ensemble très complet d'algorithmes écrits en C. Ils concernent des domaines variés : tris, stratégies de recherche, analyse syntaxique, appariement dans des chaînes, compression d'information, compilation, cryptographie, géométrie algorithmique, algorithmes sur graphes, méthodes arithmétiques, algébriques et numériques, programmation linéaire, programmation dynamique, parallélisme et théorie de la complexité. Ils sont conçus de façon à pouvoir être étudiés pour eux-mêmes mais aussi mis en oeuvre dans le cadre d'applications réelles. Après un exposé des concepts fondamentaux incluant une brève introduction aux structures de données, l'auteur fournit tous les outils nécessaires à l'implantation et à la mise au point des algorithmes proposés. De nombreux schémas très originaux dans leur conception, et adaptés ici au texte français, permettent une compréhension parfaite.

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176218	08-06-0089	Livre	Bibliothèque IGCMO	Documentaires	Disponible

Introduction à l'analyse des algorithmes / Robert SEDGEWICK

Public ISBD Titre : Introduction à l'analyse des algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Robert SEDGEWICK, Auteur ; Philippe FLAJOLET, Auteur ; Cyril CHABAUD, Traducteur Editeur : International Thomson Publishing Année de publication : 1996 Importance : 421 P. Présentation : ill.; Format : 17,5cm x 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84180-957-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : L'analyse d'algorithmes  relations de récurrence  séries génératrices  approximations asymptotiques  arbres  permutations  chaînes et arbres digitaux  mots et mappes . Résumé : L'informatique met en jeu des programmes et des systèmes chaque jour plus complexes. Cependant, de tels systèmes ne s'appuient que sur la résolution d'un petit nombre de " grands " algorithmes dont le rôle est souvent critique. L'analyse d'algorithmes se donne pour objectif de se caractériser précisément les performances de ces algorithmes fondamentaux. Ce livre présente une étude approfondie des techniques fondamentales utilisées en analyse mathématique d'algorithmes. Les sujets abordés par les auteurs gravitent auteur de thèmes mathématiques, notamment les mathématiques discrètes, l'analyse réelle élémentaire, et la combinatoire, mais également autour de thèmes proprement informatiques, en particulier les algorithmes et les structures de données. Ils se sont attachés principalement à l'analyse " en moyenne " et à l'analyse " probabilistique ", tout en introduisant les outils nécessaires à l'analyse " dans le pire des cas " ou à l'analyse de " complexité ". Introduction à l'analyse des algorithmes [texte imprimé] / Robert SEDGEWICK, Auteur ; Philippe FLAJOLET, Auteur ; Cyril CHABAUD, Traducteur . - International Thomson Publishing, 1996 . - 421 P. : ill.; ; 17,5cm x 24cm. ISBN : 978-2-84180-957-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : L'analyse d'algorithmes  relations de récurrence  séries génératrices  approximations asymptotiques  arbres  permutations  chaînes et arbres digitaux  mots et mappes . Résumé : L'informatique met en jeu des programmes et des systèmes chaque jour plus complexes. Cependant, de tels systèmes ne s'appuient que sur la résolution d'un petit nombre de " grands " algorithmes dont le rôle est souvent critique. L'analyse d'algorithmes se donne pour objectif de se caractériser précisément les performances de ces algorithmes fondamentaux. Ce livre présente une étude approfondie des techniques fondamentales utilisées en analyse mathématique d'algorithmes. Les sujets abordés par les auteurs gravitent auteur de thèmes mathématiques, notamment les mathématiques discrètes, l'analyse réelle élémentaire, et la combinatoire, mais également autour de thèmes proprement informatiques, en particulier les algorithmes et les structures de données. Ils se sont attachés principalement à l'analyse " en moyenne " et à l'analyse " probabilistique ", tout en introduisant les outils nécessaires à l'analyse " dans le pire des cas " ou à l'analyse de " complexité ".

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91492	08-06-0018	Livre	Bibliothèque IGCMO	Documentaires	Disponible

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