| Titre : |
Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Benoît Clément, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2012 |
| Collection : |
Sciences Sup |
| Importance : |
182 p. |
| Présentation : |
couv. ill. en coul., ill. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-057569-5 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME
|
| Index. décimale : |
25-02 Théorie et traitement du signal |
| Résumé : |
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique.
Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Partie I: ÉCHANTILLONS
Chapitre 1 Distributions et fréquences
Chapitre 2 Échantillons multidimensionnels
Chapitre 3 Incertitudes de mesures
Partie II: PROBABILITÉS
Chapitre 4 Un peu de théorie des probabilités
Chapitre 5 Variables aléatoires
Chapitre 6 Variables aléatoires multidimensionnelles
Partie III: STATISTIQUES
Chapitre 7 Estimation paramétrique
Chapitre 8 Estimation et incertitude
Chapitre 9 Tests statistiques
Chapitre 10 Ajustement de données
Chapitre 11 Introduction aux méthodes Monte-Carlo
-Exercices
-Annexes
-Index |
Analyse de données en sciences expérimentales : probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique [texte imprimé] / Benoît Clément, Auteur . - Paris : Paris : Dunod, 2012 . - 182 p. : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm.. - ( Sciences Sup) . ISBN : 978-2-10-057569-5 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
AUTOMATISME
|
| Index. décimale : |
25-02 Théorie et traitement du signal |
| Résumé : |
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique.
Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation. |
| Note de contenu : |
Sommaire
Partie I: ÉCHANTILLONS
Chapitre 1 Distributions et fréquences
Chapitre 2 Échantillons multidimensionnels
Chapitre 3 Incertitudes de mesures
Partie II: PROBABILITÉS
Chapitre 4 Un peu de théorie des probabilités
Chapitre 5 Variables aléatoires
Chapitre 6 Variables aléatoires multidimensionnelles
Partie III: STATISTIQUES
Chapitre 7 Estimation paramétrique
Chapitre 8 Estimation et incertitude
Chapitre 9 Tests statistiques
Chapitre 10 Ajustement de données
Chapitre 11 Introduction aux méthodes Monte-Carlo
-Exercices
-Annexes
-Index |
|  |
Affiner la recherche Interroger des sources externes
