| Titre : |
Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Abdelkhalak El Hami, Auteur ; Bouchaib Radi, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Hermes science/Lavoisier |
| Année de publication : |
2013 |
| Importance : |
394 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
23,3 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-4516-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
AUTOMATISME
|
| Index. décimale : |
25-01 Logique combinatoire et séquentielle |
| Résumé : |
La fiabilité des systèmes complexes est un défi majeur pour les entreprises industrielles. Ces dernières doivent répondre aux exigences des donneurs d’ordre dont le non-respect entraînerait des pénalités compromettant les marchés futurs. L’un des enjeux majeurs de l’optimisation fiabiliste est d’établir une surveillance rigoureuse, capable de prédire et de détecter les modes de défaillances des systèmes étudiés. Cet ouvrage présente les avancées de la recherche et de l’industrie appliquées aux domaines de l’optimisation, de la fiabilité et de la prise en compte des incertitudes en mécanique. Ce couplage est à la base de la compétitivité des entreprises dans les secteurs de l’automobile, de l’aéronautique, du génie civil ou encore de la défense. Accompagné d’exemples détaillés, Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures présente les nouveaux outils de conception les plus performants. Il s’adresse aux ingénieurs et aux enseignants-chercheurs. |
| Note de contenu : |
Table des matières
Chapitre 1. Incertitudes
1.2. Problème d’optimisation
1.3. Sources des incertitudes
1.4. Traitement des incertitudes
1.5. Analyse de sensibilité
Chapitre 2. Fiabilité des structures
2.2. Position d’un problème de fiabilité des structures
2.3. Modélisation d’un problème de fiabilité des structures
2.4. Calcul de la probabilité de défaillance d’une structure
2.5. Présentation du problème résistance-sollicitation
2.6. Fiabilité des systèmes en mécanique
Chapitre 3. Distributions les plus utilisées en fiabilité
3.2. Variables aléatoires discrètes
3.3. Variables aléatoires continues
3.4. Combinaison de variables aléatoires continues et discrètes : distributions hypergéométrique et hyperbinomiale
3.5. Distribution des valeurs extrêmes
3.6. Tests statistiques
3.7. Estimation des paramètres d’une distribution
3.8. Estimation d’un intervalle de la moyenne et de la variance
Chapitre 4. Conception optimale des structures
4.2. Evolution historique de l’optimisation structurale
4.3. Classification des problèmes d’optimisation des structures
Chapitre 5. Optimisation stochastique
5.2. Les modèles de décision dans l’incertain
5.3. Programmation linéaire stochastique
5.4. Programmation non linéaire stochastique
5.5. Méthode du gradient stochastique
Chapitre 6. Optimisation multi-objectif avec incertitudes
6.2. Optimisation multi-objectif robuste
6.3. Méthode d’intersection normale à la frontière
6.4. Problème d’optimisation multi-objectif des structures
Chapitre 7. Optimisation robuste
7.2. Modélisation des incertitudes
7.3. Prise en compte de la robustesse dans la recherche d’un optimum
7.4. Critères de robustesse
7.5. Méthode de résolution
7.6. Exemples d’optimisation mono-objectif
7.7. Exemple d’optimisation multi-objectif robuste
Chapitre 8. Optimisation fiabiliste
8.2. Présentation de l’optimisation fiabiliste
8.3. Les méthodes d’optimisation fiabiliste
8.4. Approche RIA (Reliability Indicator Approach)
8.5. Approche SLA (Single Loop Approach)
8.6. Approche SORA (Sequential Optimization and Reliability Assessment)
Chapitre 9. Facteurs optimaux de sûreté
9.2. Méthode classique
9.3. Méthode hybride
9.4. Méthode des facteurs optimaux de sûreté (OSF)
9.5. Extension de la méthode OSF à des scénarios de défaillances multiples
Chapitre 10. Optimisation topologique basée fiabilité
10.2. Définitions en optimisation de topologie
10.3. Méthodes d’optimisation de topologie
10.4. Couplage de fiabilité et optimisation de topologie
10.5. Illustration et validation du modèle RBTO
10.6. Applications du modèle RBTO en mécanique
Chapitre 11. Optimisation fiabiliste en calcul vibratoire
11.2. Optimisation fiabiliste hybride des structures
11.3. Couplage des méthodes de synthèse modale et RBDO
11.4. Approche hybride améliorée de l’optimisation fiabiliste de conception
11.5. Introduction des méthodes de synthèse modale en IHM
Chapitre 12. Méthodes d’éléments finis stochastiques
12.2. Discrétisation des champs aléatoires
12.3. Méthodes de calcul des moments
12.4. Méthode des éléments finis stochastiques spectraux
Chapitre 13. Métamodèles et optimisation fiabiliste
13.2. Métamodèles
13.4. Plans d’expériences
Chapitre 14. Métamodèles et hydroformage
14.2. Sources d’incertitudes dans la mise en forme
14.3. Stratégie d’évaluation de la probabilité de défaillance
14.4. Caractérisation probabiliste des déformations critiques
14.5. Étude probabiliste de la striction et du plissement
14.6. Effets des corrélations sur la probabilité de défaillance
14.7. Estimation spatiale de la probabilité de défaillance
14.8. Estimation de la probabilité de défaillance par une technique de logique floue
-Index |
Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures [texte imprimé] / Abdelkhalak El Hami, Auteur ; Bouchaib Radi, Auteur . - Paris : Hermes science/Lavoisier, 2013 . - 394 p. : ill. ; 23,3 cm. ISBN : 978-2-7462-4516-7 Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
AUTOMATISME
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| Index. décimale : |
25-01 Logique combinatoire et séquentielle |
| Résumé : |
La fiabilité des systèmes complexes est un défi majeur pour les entreprises industrielles. Ces dernières doivent répondre aux exigences des donneurs d’ordre dont le non-respect entraînerait des pénalités compromettant les marchés futurs. L’un des enjeux majeurs de l’optimisation fiabiliste est d’établir une surveillance rigoureuse, capable de prédire et de détecter les modes de défaillances des systèmes étudiés. Cet ouvrage présente les avancées de la recherche et de l’industrie appliquées aux domaines de l’optimisation, de la fiabilité et de la prise en compte des incertitudes en mécanique. Ce couplage est à la base de la compétitivité des entreprises dans les secteurs de l’automobile, de l’aéronautique, du génie civil ou encore de la défense. Accompagné d’exemples détaillés, Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures présente les nouveaux outils de conception les plus performants. Il s’adresse aux ingénieurs et aux enseignants-chercheurs. |
| Note de contenu : |
Table des matières
Chapitre 1. Incertitudes
1.2. Problème d’optimisation
1.3. Sources des incertitudes
1.4. Traitement des incertitudes
1.5. Analyse de sensibilité
Chapitre 2. Fiabilité des structures
2.2. Position d’un problème de fiabilité des structures
2.3. Modélisation d’un problème de fiabilité des structures
2.4. Calcul de la probabilité de défaillance d’une structure
2.5. Présentation du problème résistance-sollicitation
2.6. Fiabilité des systèmes en mécanique
Chapitre 3. Distributions les plus utilisées en fiabilité
3.2. Variables aléatoires discrètes
3.3. Variables aléatoires continues
3.4. Combinaison de variables aléatoires continues et discrètes : distributions hypergéométrique et hyperbinomiale
3.5. Distribution des valeurs extrêmes
3.6. Tests statistiques
3.7. Estimation des paramètres d’une distribution
3.8. Estimation d’un intervalle de la moyenne et de la variance
Chapitre 4. Conception optimale des structures
4.2. Evolution historique de l’optimisation structurale
4.3. Classification des problèmes d’optimisation des structures
Chapitre 5. Optimisation stochastique
5.2. Les modèles de décision dans l’incertain
5.3. Programmation linéaire stochastique
5.4. Programmation non linéaire stochastique
5.5. Méthode du gradient stochastique
Chapitre 6. Optimisation multi-objectif avec incertitudes
6.2. Optimisation multi-objectif robuste
6.3. Méthode d’intersection normale à la frontière
6.4. Problème d’optimisation multi-objectif des structures
Chapitre 7. Optimisation robuste
7.2. Modélisation des incertitudes
7.3. Prise en compte de la robustesse dans la recherche d’un optimum
7.4. Critères de robustesse
7.5. Méthode de résolution
7.6. Exemples d’optimisation mono-objectif
7.7. Exemple d’optimisation multi-objectif robuste
Chapitre 8. Optimisation fiabiliste
8.2. Présentation de l’optimisation fiabiliste
8.3. Les méthodes d’optimisation fiabiliste
8.4. Approche RIA (Reliability Indicator Approach)
8.5. Approche SLA (Single Loop Approach)
8.6. Approche SORA (Sequential Optimization and Reliability Assessment)
Chapitre 9. Facteurs optimaux de sûreté
9.2. Méthode classique
9.3. Méthode hybride
9.4. Méthode des facteurs optimaux de sûreté (OSF)
9.5. Extension de la méthode OSF à des scénarios de défaillances multiples
Chapitre 10. Optimisation topologique basée fiabilité
10.2. Définitions en optimisation de topologie
10.3. Méthodes d’optimisation de topologie
10.4. Couplage de fiabilité et optimisation de topologie
10.5. Illustration et validation du modèle RBTO
10.6. Applications du modèle RBTO en mécanique
Chapitre 11. Optimisation fiabiliste en calcul vibratoire
11.2. Optimisation fiabiliste hybride des structures
11.3. Couplage des méthodes de synthèse modale et RBDO
11.4. Approche hybride améliorée de l’optimisation fiabiliste de conception
11.5. Introduction des méthodes de synthèse modale en IHM
Chapitre 12. Méthodes d’éléments finis stochastiques
12.2. Discrétisation des champs aléatoires
12.3. Méthodes de calcul des moments
12.4. Méthode des éléments finis stochastiques spectraux
Chapitre 13. Métamodèles et optimisation fiabiliste
13.2. Métamodèles
13.4. Plans d’expériences
Chapitre 14. Métamodèles et hydroformage
14.2. Sources d’incertitudes dans la mise en forme
14.3. Stratégie d’évaluation de la probabilité de défaillance
14.4. Caractérisation probabiliste des déformations critiques
14.5. Étude probabiliste de la striction et du plissement
14.6. Effets des corrélations sur la probabilité de défaillance
14.7. Estimation spatiale de la probabilité de défaillance
14.8. Estimation de la probabilité de défaillance par une technique de logique floue
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