Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images / Paris : Hermès science publications-Lavoisier (2011)

Public ISBD Aucun avis sur cette notice. Faire une suggestion d'achat Titre : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Xavier Descombes, Directeur de publication Editeur : Paris : Hermès science publications-Lavoisier Année de publication : 2011 Collection : IC2. Série Traitement du signal et de l'image Sous-collection : Traité signal et image Importance : 304 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2145-1 Note générale : Bibliogr. p. 293-304 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME:Filtrage analogique et numérique Index. décimale : 25-03 Filtrage analogique et numérique Résumé : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire l'information contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse d'image tels que la détection d'objets, le décompte d'une population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'estimation sont détaillés. De nombreux cas pratiques sont traités allant de la télédétection (extraction d'un réseau routier, détection du bâti,...) jusqu'à l'imagerie médicale (détection des espaces de Virchow-Robin) ou encore la biodiversité (décompte d'une population de flamants roses). Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images s'adresse aux étudiants en master, aux doctorants et aux chercheurs en analyse d'images. Les différents modèles et algorithmes sont détaillés de sorte que le lecteur puisse les reproduire. Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images [texte imprimé] / Xavier Descombes, Directeur de publication . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2011 . - 304 p. : ill. ; 24 cm. - (IC2. Série Traitement du signal et de l'image. Traité signal et image) . ISBN : 978-2-7462-2145-1 Bibliogr. p. 293-304 Langues : Français (fre) Catégories : AUTOMATISME:Filtrage analogique et numérique Index. décimale : 25-03 Filtrage analogique et numérique Résumé : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images a pour ambition de faire le point sur les techniques modernes de modélisation stochastique pour extraire l'information contenue dans les images numériques. Il décrit les outils de modélisation issus de la géométrie stochastique pour résoudre des problèmes concrets en analyse d'image tels que la détection d'objets, le décompte d'une population ou la reconnaissance des formes. Les différents ingrédients comme la modélisation, la simulation, l'optimisation et l'estimation sont détaillés. De nombreux cas pratiques sont traités allant de la télédétection (extraction d'un réseau routier, détection du bâti,...) jusqu'à l'imagerie médicale (détection des espaces de Virchow-Robin) ou encore la biodiversité (décompte d'une population de flamants roses). Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images s'adresse aux étudiants en master, aux doctorants et aux chercheurs en analyse d'images. Les différents modèles et algorithmes sont détaillés de sorte que le lecteur puisse les reproduire.

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