| Titre : |
Le Modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés avec R et SAS (licence 3, master, écoles d'ingenieurs) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Marc Azaïs, Auteur ; Jean-Marc Bardet, Auteur |
| Mention d'édition : |
2 édition |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
DL 2012 |
| Collection : |
Sciences sup |
| Importance : |
1 vol. (XVII-322 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-058268-6 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 311-317. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
MATHÉMATIQUES:Mathématiques appliquées
|
| Mots-clés : |
Modèles linéaires (statistique) Analyse de variance Analyse de régression |
| Index. décimale : |
04-08 Mathématiques appliquées |
| Résumé : |
Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com |
Le Modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés avec R et SAS (licence 3, master, écoles d'ingenieurs) [texte imprimé] / Jean-Marc Azaïs, Auteur ; Jean-Marc Bardet, Auteur . - 2 édition . - Paris : Dunod, DL 2012 . - 1 vol. (XVII-322 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-058268-6 Bibliogr. p. 311-317. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
MATHÉMATIQUES:Mathématiques appliquées
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| Mots-clés : |
Modèles linéaires (statistique) Analyse de variance Analyse de régression |
| Index. décimale : |
04-08 Mathématiques appliquées |
| Résumé : |
Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com |
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Le Modèle linéaire par l'exemple / Paris : Dunod (DL 2012)
