| Titre : |
La Régression non-linéaire, méthodes et applications en biologie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Sylvie HUER, Auteur ; Emmanuel JOLIVET, Auteur ; Antoine MESSEAN, Auteur |
| Editeur : |
Institut National de la recherche agronomique |
| Année de publication : |
1992 |
| Collection : |
Mieux comprendre |
| Importance : |
236 p. |
| Format : |
25 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
2-7380-0413-x |
| Note générale : |
index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
BIOLOGIE:Biologie
|
| Index. décimale : |
20-00 Généralités |
| Résumé : |
Sommaire:
Avant-propos
Table des Matières
Liste des notations
1 Les modèles de régression non-linéaire
1.1 Les modèles statistiques de régression
1.2 Modélisation de l'espérance
1.3 Modélisation de l'erreur
1.4 Conclusion
2 Estimation
2.1 Un exemple simple
2.2 Choix des estimateurs
2.3 Propriétés à distance finie
2.4 Résolution numérique du problème d'estimation
2.5 Exemples d'application
3 Validation du modèle, tests d'hypothèses
3.1 Quelques méthodes graphiques simples de diagnostics
3.2 Tests d'hypothèses
4 Intervalles de confiance
4.1 Résultats asymptotiques classiques
4.2 Régions de confiance pour une fonction des paramètres
4.3 Autres méthodes de calcul d'intervalles de confiance
Index
Bibliographie |
La Régression non-linéaire, méthodes et applications en biologie [texte imprimé] / Sylvie HUER, Auteur ; Emmanuel JOLIVET, Auteur ; Antoine MESSEAN, Auteur . - Institut National de la recherche agronomique, 1992 . - 236 p. ; 25 cm.. - ( Mieux comprendre) . ISSN : 2-7380-0413-x index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
BIOLOGIE:Biologie
|
| Index. décimale : |
20-00 Généralités |
| Résumé : |
Sommaire:
Avant-propos
Table des Matières
Liste des notations
1 Les modèles de régression non-linéaire
1.1 Les modèles statistiques de régression
1.2 Modélisation de l'espérance
1.3 Modélisation de l'erreur
1.4 Conclusion
2 Estimation
2.1 Un exemple simple
2.2 Choix des estimateurs
2.3 Propriétés à distance finie
2.4 Résolution numérique du problème d'estimation
2.5 Exemples d'application
3 Validation du modèle, tests d'hypothèses
3.1 Quelques méthodes graphiques simples de diagnostics
3.2 Tests d'hypothèses
4 Intervalles de confiance
4.1 Résultats asymptotiques classiques
4.2 Régions de confiance pour une fonction des paramètres
4.3 Autres méthodes de calcul d'intervalles de confiance
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